MÉTODO O MÉTODOS DENTRO DEL MACHINE LEARNING PARA DETECTAR LA DIABETES: REFLEXIONES
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Resumen
El artículo aborda la problemática de la diabetes, una enfermedad que afecta a millones de personas a nivel global, siendo la diabetes tipo 2 la más común. Se destaca que la enfermedad tiene un alto impacto en la mortalidad, particularmente en países en desarrollo como México y Colombia, donde se destina una parte significativa del presupuesto de salud para su manejo. El artículo introduce el concepto de "Machine Learning" como una tecnología de inteligencia artificial capaz de aprender de datos y realizar predicciones precisas. Se exploran métodos de Machine Learning, como Random Forest y Regresión Logística, que pueden ser útiles para la predicción de la diabetes. Además, se menciona que México y Colombia han adoptado Machine Learning en diversas empresas, destacando los beneficios de esta tecnología en términos de reducción de costos y mejora de la eficiencia.
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